AI Christmas Photo：圣诞照片与贺卡的 7 组提示词

制作 AI 圣诞照片，可以用文字生成想象中的节日场景，也可以用图生图把自己、家人、伴侣或宠物的照片换成圣诞布景。想让面孔像本人，就上传清楚的参考照，写明要改哪些地方，检查每张脸后再添加祝福语。参考图只能引导结果，不能保证长相完全不变。

先选好贺卡尺寸，再生成照片，为人物和祝福语留出空间。以下七组提示词是可修改的原创示例，尚未生成图片验证。

AI Christmas Photo：选文生图还是图生图

只需要雪地小屋、贺卡底图或虚构人物时，用文字就能起步。写下“两位家长和一个孩子”，AI 也无从知道你家人真正的长相。要做自己的全家福，应从真实照片开始。

参考照要能看清每个人，眼睛睁开，光线足以辨认五官。第一轮保留原来的站位和姿势。换客厅的同时，又让大家转身、大笑、举礼物，会让模型重画太多地方。

宠物也是一样。选眼睛清楚、毛色花纹容易辨认的照片。圣诞帽应放在眼睛上方，别把你熟悉的特征遮住。

参考图编辑指南介绍了更广泛的图生图用法。这里集中讲圣诞人像和贺卡；正式的双人人像，可以看婚礼照片教程。

支持参考图的模型与积分费用

2026 年 10 月 29 日核对的仓库配置中，以下选项支持图片编辑。数字是 SynthPulse 每张图片的积分费用，不是厂商 API 报价；提交前以工作台当前显示的报价为准。

• Nano Banana：10 积分，只有一档输出尺寸。
• GPT Image 1.5 Image-to-Image：中等质量 10 积分，高质量 55 积分；本工作台只提供正方形输出。
• Seedream 5.0 Lite Image-to-Image：14 积分，基础档输出为 2K。
• GPT Image 2 Image-to-Image：1K 为 15 积分，2K 为 26 积分。
• Seedream 4.5 Image-to-Image：17 积分，基础档输出为 2K。
• Seedream 5.0 Pro Image-to-Image：1K 为 18 积分，2K 为 36 积分。
• Nano Banana 2：1K 为 20 积分，2K 为 30 积分。
• Nano Banana Pro：1K 和 2K 都是 45 积分。

Nano Banana 系列的同一模型选项兼容文字和参考图。GPT Image 与 Seedream则区分文生图、图片编辑条目。先切换输入模式，再选择对应模型。

第一轮只生成一张。当前线上每次最多提交两张图片；生成四张至少需要分两次提交。每张都按单价收费。可选的提示词增强另计费用。例如分三次用 Nano Banana 2 生成 1K 图片，不开增强共花 60 积分，但这笔预算不保证能得到可用的人像。贵一些，也不能据此认定面孔会保留得更好。

在工作台制作圣诞照片

1. 打开图片工作台。虚构场景选文生图，修改自己的照片则选图生图并上传参考照。
2. 选兼容的模型。第一次上传，可以用清楚的 JPEG 或 PNG，每个文件不要超过 3 MB。
3. 粘贴下方一组提示词。人数和服装要按原照修改；五口之家的照片，不要仍写“两位成年人”。
4. 选择模型支持的画幅、尺寸和数量。核对生成按钮上的总积分，再提交。
5. 留在工作台查看任务状态和返回的圣诞照片。下载或付费再试之前，先放大，与原照逐人对比。

多数上述编辑选项最多支持 10 张参考图；Nano Banana 与 GPT Image 1.5 最多支持 16 张。上传多不一定更好。一张清楚的合照已经给出了可保留的站位。必须拼合单人照时，按上传顺序说明各自身份和位置；模型仍可能处理错身高关系或光线。

七组可直接修改的 AI 圣诞照片提示词

用参考照的提示词，需要先附图并选图生图。纯文字示例里的主体都是虚构的。画幅要在表单中实际设置，提示词里的构图描述不能代替这个选项。Nano Banana 2 提示词示例还介绍了其他构图写法，不必靠堆风格形容词来表达。

温暖客厅

使用参考照中的人物，尽量保留原来的站位和面部特征。将背景换成温暖的客厅，右侧放一棵小圣诞树，点缀暖白色灯串。保留原来的衣服和表情。面部光线柔和，半身构图，不添加其他人物，不出现文字。

原照的姿势已经满意时，建议从这一组开始。先确认面孔，再考虑换衣服。

情侣雪街合照

使用参考照中的两位成年人，保留原来的左右顺序。背景改成黄昏时安静的雪街，面包店橱窗透出暖光。尽量保留两人的五官和发型，让面孔容易辨认。穿简单的羊毛外套，雪只在身后轻轻落下，不遮挡眼睛，保留原本放松的表情。不要招牌或文字。

如果雪花挡住眼睛或发际线，就明确要求只在背景下雪。这一轮先别同时要求接吻、转头和更换拍摄角度。

复古胶片贺卡

为参考照中的人物制作圣诞人像，尽量保留面部特征和原来的姿势。使用低饱和的红色与奶油色，小装饰树放在身旁，柔和日光，轻微胶片颗粒，颜色略微褪色。照片四周留朴素的奶油色边框，下方多留一些空白。不生成文字、日期或标志。

打开大图再检查面孔。颗粒太重，反而容易漏看五官偏差。

戴圣诞帽的宠物

使用参考照中的宠物，尽量保留口鼻形状、眼睛颜色、毛色花纹和身体比例。在眼睛上方加一顶小红圣诞帽，两只耳朵仍能辨认。温暖的纯色背景，圣诞树灯光在后方柔和虚化，保留坐姿，不出现人手，不添加文字。

先看爪子和毛色花纹，再决定这顶帽子是否值得留下。

全家同款睡衣

严格保留参考照中的家庭成员、原来的位置和表情。衣服改成简单的红色与奶油色格纹同款睡衣。尽量保持原来的面孔、头发和身体比例。身后放一棵小圣诞树，光线柔和均匀，不手持道具，不添加其他人物或文字。

这一组同时改衣服和布景。如果长相跑偏，退回客厅提示词，先保留原来的穿着。

留出祝福语位置的极简卡片

制作一张暖象牙色背景的节日静物摄影。沿底边放一小枝松枝和一段红丝带，柔和阴影，少量金色光线，上半部分完整留白，不放物品。竖版构图，四周留足边距。不要文字、数字、边框或标志。

这一组不需要参考图，适合生成圣诞贺卡底图。如果你更在意面孔完全准确，可以在排版软件里单独放入未经修改的真实照片，不必让模型重画人物。

窗边的圣诞早晨

使用参考照中的人物，不改变各自的位置。将场景改成圣诞早晨的大窗旁，柔和日光照入。身后放一棵不太大的圣诞树和几只尚未拆开的礼物盒。尽量保留原来的表情、面孔和发型。自然皮肤纹理，不做夸张修饰，不生成文字。

想看清五官时，可以先选日光场景，少用浓重彩光和大片阴影。

保留熟悉的面孔，先修最明显的问题

编辑家庭人像时，先检查人物，再看节日装饰。拿原照对比眼睛、鼻形、笑容、下颌和发际线。孩子也要逐个检查。整张合照好看，不能说明每个人都像本人。

假设同款睡衣版改了一个孩子的笑容，又把家长的手藏进礼物盒里。下一轮回到原始照片，去掉盒子，也先不换衣服。可以缩小要求：

保留原始参考照中的所有人物和位置，尽量保持同样的五官与表情。保留原有衣服。只将背景换成温暖的简洁房间，放一棵柔和虚化的圣诞树。不添加礼物、其他人物或文字。

这一版可以接受后，再判断新睡衣是否值得继续尝试。只拿上一张生成图对照，会慢慢忽略面孔的变化；每轮都要回看原照。

少了人、手臂粘连时，简化构图，写清准确人数。面孔还是不对，就换更清楚的原照。若圣诞照片必须原样保留面孔，就不改照片，用常规编辑软件在四周添加节日装饰。

先适配卡片，再写祝福语

照片怎么裁，取决于最终用途。工作台提供 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16，具体受模型限制。正方形卡片或帖子选 1:1，竖版贺卡草稿可选 3:4，手机全屏限时动态可选 9:16。家人横向排开时，4:3 能多留一些横向空间。

5×7 英寸卡片的比例是 5:7，用 3:4 图片需要轻微裁切或加边框。这里没有原生的 5:7 或 4:5 选项。人物头顶与画面边缘留出空隙，排祝福语前向印厂确认出血要求。下载后按实际像素核对印刷规格，单凭“2K”不能判断是否适合打印。

最终文字建议后加。AI 生成的字可能出错；文字位置和清晰度也仍属于已记录的图片生成限制，本次于 2026 年 10 月核对。用可编辑文字图层写祝福语，改姓氏、年份，或移动“圣诞快乐”，都不用重新生成人像。印刷前逐字校对。

上传或分享他人的照片前先征得同意，儿童照片应得到家长或监护人认可。使用自己拥有或获准编辑的照片。虚构的雪地旅行照，可以说明是节日创作，别当作真实出行记录。

FAQ

AI 圣诞照片可以免费做吗？

图片生成消耗积分。注册赠送积分由管理员配置，并受领取资格限制，新账号不保证一定获得额度。提交前查看自己的余额和所选模型的报价。

哪个 AI 圣诞照片生成器能保证人脸完全不变？

本文介绍的流程都不能保证。选清楚的参考照，保留姿势，逐人检查。必须完全保留原貌时，使用原始照片，用编辑软件在周围添加装饰。

能把几张单人照合成家庭圣诞照片吗？

可以，兼容模型支持多张参考图。按上传顺序说明人物和位置。不同照片的光线、角度可能不匹配，有清楚的全家合照时，直接从合照开始更省事。

AI 圣诞贺卡照片怎么加祝福语？

先不生成文字，并在图上留白。在排版软件中添加可编辑的祝福语，检查拼写和最终裁切。批量印刷前，先做一张样张。